Graphsignal#
本页介绍如何使用Graphsignal (opens in a new tab)跟踪和监控LangChain。Graphsignal可以完全可视化您的应用程序。它提供了链和工具的延迟细分，带有完整上下文的异常，数据监控，计算/GPU利用率，OpenAI成本分析等。
安装和设置#
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使用
pip install graphsignal安装Python库 -
在此处 (opens in a new tab)创建免费的Graphsignal账户
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获取API密钥并将其设置为环境变量(
GRAPHSIGNAL_API_KEY)
追踪和监控#
Graphsignal会自动进行仪器化和启动追踪和监控链。 然后，可在您的Graphsignal仪表板 (opens in a new tab)中使用跟踪和指标。
通过提供部署名称来初始化跟踪器：
import graphsignal
graphsignal.configure(deployment='my-langchain-app-prod')
要额外跟踪任何函数或代码，可以使用装饰器或上下文管理器：
@graphsignal.trace_function
def handle_request():
chain.run("some initial text")
with graphsignal.start_trace('my-chain'):
chain.run("some initial text")
可选择启用分析，以记录每个跟踪的函数级统计信息。
with graphsignal.start_trace(
'my-chain', options=graphsignal.TraceOptions(enable_profiling=True)):
chain.run("some initial text")
请参阅快速入门 (opens in a new tab)指南，了解完整的设置说明。