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LangChain 介绍

LangChain 是一个基于大型语言模型（LLM）开发应用程序的框架。

LangChain 简化了LLM应用程序生命周期的每个阶段：

具体而言，该框架由以下开源库组成：

  • langchain-core：基本抽象和 LangChain 表达式语言。
  • langchain-community：第三方集成。
    • 合作伙伴包（例如 langchain-openai，langchain-anthropic 等）：某些集成已进一步拆分为仅依赖于 langchain-core 的轻量级包。
  • langchain：构成应用程序认知架构的链条、代理和检索策略。
  • langgraph (opens in a new tab)：通过将步骤建模为图中的边缘和节点，使用LLMs构建强大且有状态的多角色应用程序。
  • langserve (opens in a new tab)：将 LangChain 链条部署为 REST API。

更广泛的生态系统包括：

  • LangSmith：开发人员平台，可让你对LLM应用程序进行调试、测试、评估和监控，并与LangChain无缝集成。

入门

我们推荐按照我们的快速入门指南，通过构建你的第一个 LangChain 应用程序来熟悉该框架。

在这里查看关于如何安装 LangChain、设置环境并开始构建的说明。

:::🗒️

这些文档关注的是 Python LangChain 库。要了解 JavaScript LangChain 库的文档，请点击此处 (opens in a new tab)。

:::

表达式语言

LangChain 表达式语言（LCEL）是许多 LangChain 组件的基础，是一种组合链式的声明式方法。LCEL 从一开始就被设计为支持将原型投入到生产中，从最简单的“提示 + LLM”链条到最复杂的链条，无需更改代码。

生态系统

🦜🛠️ LangSmith

跟踪和评估你的语言模型应用程序和智能代理，帮助你从原型过渡到生产。

🦜🕸️ LangGraph (opens in a new tab)

基于（并且旨在与之配合使用的）LangChain 原语构建有状态的多角色应用程序。

🦜🏓 LangServe (opens in a new tab)

将 LangChain 可运行和链条部署为 REST API。

安全 (opens in a new tab)

阅读我们的安全 (opens in a new tab)最佳实践，确保你在安全地使用 LangChain 进行开发。

其他资源

组件

LangChain 提供了许多不同组件的标准可扩展接口和集成，包括：

集成 (opens in a new tab)

LangChain 是一个丰富的生态系统中的一部分，与我们的框架集成并在其之上构建的工具。请查看我们不断增长的集成 (opens in a new tab)列表。

指南

使用 LangChain 的最佳实践。

API 参考 (opens in a new tab)

访问参考部分，了解 LangChain 和 LangChain Experimental Python 包中所有类和方法的完整文档。

贡献 (opens in a new tab)

查看开发人员指南，了解如何参与贡献，并帮助你设置开发环境。

相关文档

关于 Python最新版本文档，请参见 这里 (opens in a new tab) 。

关于 LangChain 的纯概念指南请见 这里 (opens in a new tab) 。

关于 JavaScript 的文档，请参见 这里 (opens in a new tab) 。

关于 COOKBOOK 的文档，请参见 这里 (opens in a new tab) 。

安装